Scheffe’s test－我說的天地的部落格

一般在作差異分析時，常用的方法為獨立樣本T檢定及單因子變異數分析（one-way ANOVA），可是這二個方法其實都有前提假設：

1.獨立性（Independence）：資料來自彼此獨立的隨機樣本

2.常態性（Normality）：樣本必須取自服從常態分配的母體

3.變異數同質性（Homogeneity of variance）：各組樣本必須取自變異數相等的母體。

雪費事後比較是所有事後比較最嚴格的一種，因為當不等組設計的時候雪費事後比較擁有最高的檢定力（power），因此換來的代價就是最不容易達顯著（p值最大），可能是因為社會科學的樣本資料（大多數是問卷）是比較髒的資料，髒的意思表示1）.不清處真實作答的人到底是誰？2）.不清楚真實作答的情況到底如何？所以社會科學會建議用雪費事後比較，用最嚴謹的角度來看待研究發現的結果。基於這樣的觀點，如果雪費事後比較不顯著就換一種比較寬鬆的事後比較，那是否統計分析一開始設定α = .05，如果做出來都不顯著我們就把α 改成.10，這種作法就是自欺欺人，而且只是玩數據遊戲而已了。